Mielenkiintoista

Kuinka tekoäly auttaa pitämään sinut turvassa verkossa ja tosielämässä

Kuinka tekoäly auttaa pitämään sinut turvassa verkossa ja tosielämässä

Tekoäly tai tekoäly on jotain myöhäisen sanan sanaa, mutta se on erittäin tehokas työkalu digitaaliaikana. Yksi sen tärkeimmistä rooleista on turvallisuus - sekä digitaalisessa elämässämme että todellisessa elämässämme.

Tässä tutkitaan lyhyesti, missä sitä käytetään, miten sitä käytetään, ja annamme joitain ajankohtaisia ​​mielenkiintoisia esimerkkejä.

LIITTYVÄT: TNW-KONFERENSSI: KYBERRIKKOUS: DIGITAALISEN IKÄN SUURIN UHKA

Kuinka tekoälyä käytetään turvallisuudessa?

Tekoälyä ja koneoppimista käytetään yhä enemmän ympäri maailmaa turvallisuuden säilyttämiseksi ja parantamiseksi monin tavoin. Tekoälystä on auttanut pysymään kyberturvallisuusuhkien nopeatempoisessa kehityksessä ja auttamaan lainvalvontaviranomaisia ​​ja turvallisuuspalveluja estämään rikokset, ja siitä on tulossa välttämätön työkalu, joka pitää meidät kaikki turvassa haitallisilta tai jopa vaarallisilta kaivoksilta.

Kyberturvallisuuden kannalta tekoälyn rooli on intuitiivisempi aloittamattomille. Erityisesti kyberhyökkäysten monimutkaisuus ja volyymi kasvavat ympäri maailmaa.

Tässä tekoälyä voidaan käyttää auttamaan usein liian vähän resursseja käyttävien turvallisuusoperaatioiden analyytikot pysymään käyrän edellä. Tekoäly voi esimerkiksi kurata kaiken nykyisen tietonsa uhkatiedoista, jotta uhkatiedostoja voidaan antaa melkein välittömästi.

Tämä auttaa lyhentämään kyberhyökkäyksiin reagoimisaikoja huomattavasti. Tekoälyä voidaan myös kouluttaa oppimaan kuluttamalla miljardeja datan artefakteja strukturoiduista ja strukturoimattomista lähteistä.

Tähän voi sisältyä blogeja ja uutisia, ja tekoäly antaa koneoppimisen avulla mahdollisuuden parantaa tietämystään kyberturvallisuudesta ajan myötä. Kehittyneemmät, kuten IBM: n Watson, voivat jopa käyttää tietoverkkopohjaista tietoa löytääksesi epäilyttävien tiedostojen tai IP-osoitteiden väliset suhteet sekunneista minuutteihin.

Tämä parantaa huomattavasti kyberturvallisuusanalyytikoiden reagointiaikoja mahdollisiin uhkiin.

Mitkä yritykset työskentelevät tekoälyn turvaamiseksi?

Tekoälyn suojauksen parissa työskentelee useita yrityksiä. Monilla suuremmilla organisaatioilla, kuten Microsoftilla ja IBM: llä, on myös tekoälyn suojausosastoja.

IBM: n Watson ja Microsoftin Windows Defender ovat esimerkkejä tekoälypohjaisista tietoturvaratkaisuista.

Kuten aiemmin mainitsimme, tekoäly voi auttaa myös fyysisessä turvallisuudessa. Piilotettujen aseiden havaitsemisyrityksen, kuten Liberty Defencen, yritykset ovat työskennelleet tekoälyllä toimivalla ratkaisulla, joka auttaa vähentämään aseisiin liittyviä rikoksia.

HEXWARE-nimisellä aseentunnistusjärjestelmällä käytetään aktiivista 3D-kuvantamista ja tekoälyä uhkien arvioimiseksi ja havaitsemiseksi, kun ihmisryhmät ohittavat sen anturit. Se on kehitetty MIT: n Lincoln-laboratoriossa, ja se voidaan suunnitella asennettavaksi minkä tahansa rakennuksen kehälle.

Sitä voidaan käyttää sekä sisällä että ulkona ja havaita sekä metalliset että ei-metalliset uhat. Tämä on yksi harvoista sellaisista tekniikoista, joissa ei käytetä myös kasvojentunnistusta - joka suojaa yksilöiden yksityisyyttä.

Ajatuksena on antaa sivuston turvallisuuden tunnistaa mahdollinen uhka ennen kuin se edes tulee rakennukseen.

Toinen esimerkki on OPENALPRin tekoälyohjelmisto. Se käyttää IP-kameroita skannaamaan rekisterikilvet ja toimittamaan ajoneuvotiedot, mukaan lukien tunnisteen numero, merkki, malli ja väri reaaliajassa. Se ilmoitti äskettäin nähneensä a 2,960% kattavuuden kasvu kahden viime vuoden aikana, ja nyt on 9,000 kamera asennetaan yli 70 maahan.

Tässä on laaja-alaisia ​​sovelluksia, jotka auttavat lainvalvontaviranomaisia ​​havaitsemaan rikollisen käyttäytymisen mallin hyvänlaatuisempiin ongelmiin, kuten pysäköintihallintoon.

Mikä on kognitiivinen turvallisuus?

Kognitiivinen turvallisuus määritellään seuraavasti:

"[A] tekoälytekniikoiden soveltaminen ihmisen ajatteluprosesseihin uhkien havaitsemiseksi ja fyysisten ja digitaalisten järjestelmien suojaamiseksi", whatis.techtargetin mukaan.

Kuten monet muut kognitiiviset laskentatekniikat, nämä itseoppivat järjestelmät käyttävät tiedon louhintaa, mallintunnistusta ja luonnollista kielenkäsittelyä aivojen simulointiin.

IBM: n mukaan kognitiivinen turvallisuus voidaan luonnehtia seuraavasti:

"Kognitiivinen tietojenkäsittely [tai tietoturva], edistynyt keinotekoisen älykkyyden tyyppi, hyödyntää tekoälyn erilaisia ​​muotoja, mukaan lukien koneoppimisalgoritmit ja syvällisen oppimisen verkot, jotka vahvistuvat ja älykkäämmiksi ajan myötä."

Tällainen kyberturvallisuus auttaa erittäin tehokkaasti pysäyttämään kyberhyökkäykset, jotka on suunniteltu manipuloimaan ihmisen käsityksiä.


Katso video: Risto Siilasmaa on Machine Learning (Marraskuu 2021).