Kokoelmat

Tekoäly voi nyt läpäistä koulukokeet, mutta jää silti Turingin testiin

Tekoäly voi nyt läpäistä koulukokeet, mutta jää silti Turingin testiin

Peter Clark julkaisi 4. syyskuuta 2019 yhdessä useiden muiden tutkijoiden kanssa NY: n Regents Science Exams -tutkinnon: '' F '' - '' A '': Yleiskatsaus Aristo-projektiin ∗. Otsikossa mainittua Aristo-projektia tervehditään. nopea parannus, jonka se on osoittanut, kun se testasi tapaa, jolla New Yorkin osavaltion kahdeksannen luokan ihmisopiskelijoita testataan luonnontietojen suhteen.

Tutkijat päättelivät, että tämä on tärkeä virstanpylväs tekoälylle: "Vaikka Aristo vastaa vain monivalintakysymyksiin ilman kaavioita ja toimii vain tieteen alueella, se on kuitenkin tärkeä virstanpylväs kohti järjestelmiä, jotka osaavat lukea ja ymmärtää. Tämän vauhti tehtävä on ollut merkittävä, ja tarkkuus on siirtynyt noin 60 prosentista yli 90 prosenttiin vain kolmessa vuodessa. "

Aristo-projekti perustuu Allenin tekoälyn instituutin (A12) perustajan Paul G. Allenin taloudellisiin resursseihin ja visioon. Kuten sivusto selittää, on olemassa useita osia, jotta tekoäly pystyy läpäisemään monivalintakokeen.

Ariston uusimpia ratkaisijoita ovat:

  • Tiedonhaku-, PMI- ja ACME-ratkaisijat, jotka etsivät vastauksia suuresta korpusesta tilastollisten sanakorrelaatioiden avulla. Nämä ratkaisijat ovat tehokkaita "haku" kysymyksiin, joissa vastaus on nimenomainen tekstissä.
  • Tuple Inference-, Multee- ja Qualitative Reasoning -ratkaisijat, jotka yrittävät vastata kysymyksiin perustelemalla, missä kaksi tai useampia todisteita on yhdistettävä vastauksen saamiseksi.
  • AristoBERT- ja AristoRoBERTa-ratkaisijat, jotka soveltavat viimeaikaisia ​​BERT-pohjaisia ​​kielimalleja tiedekysymyksiin. Nämä järjestelmät on koulutettu soveltamaan asiaan liittyvää taustatietoa kysymykseen ja käyttämään pientä koulutussuunnitelmaa suorituskyvyn parantamiseksi. Heidän korkea suorituskyky heijastaa koko NLP-kentän nopeaa edistystä.

Vaikka Ariston edistyminen on todellakin vaikuttavaa, ja epäilemättä on noin kahdeksan luokkalaista, jotka toivovat voivansa löytää keinon kuljettaa tekoälyä mukanaan testiin, se ei silti ole kykenevä läpäisemään Turingin testiä. Itse asiassa Allen-tekoälyn instituutti myönsi, että se testasi tarkoituksellisesti tekoälyään eri tavalla, kun se aikoi kehittää sitä vuonna 2016.

Selitys annettiin artikkelissa, jonka otsikko oli ”Siirtyminen Turingin testin ulkopuolelle Allen AI Science Challengella. Myönnettäessä, että testi ei olisi "täydellinen älykkyyden testi", se piti silti kannattavana, koska se osoitti "useita älykkyyteen voimakkaasti liittyviä ominaisuuksia - ominaisuuksia, joita koneemme tarvitsevat voidakseen suorittaa luotettavasti älykkäitä toimintoja, joita heiltä haluamme" tulevaisuus - mukaan lukien kielen ymmärtäminen, päättely ja järjetön tieto. "

Mukana on myös käytännön näkökulma, joka tekee testeistä valmiilla testeillä niin houkuttelevan: "Lisäksi käytännön näkökulmasta kokeet ovat helposti saatavilla, mitattavissa, ymmärrettäviä ja pakottavia." Kun ajattelen sitä, siksi jotkut opettajat rakastavat standardoitujen testien suorittamista, kun taas toiset petkuttavat heitä siitä tosiasiasta, että he antavat väärän vaikutelman mittaavan älykkyyttä, kun kaikki mitä he voivat mitata, on hyvin spesifinen suorituskyky.

Kun on kyse luovemmasta älykkyydestä, johon vastaus ei ole vain löydettävissä tai edes intuitiivinen, tekoälyllä on vielä varma tapa edetä. Voimme nähdä sen yrittäessään luoda käsikirjoituksen.

Elokuvien teko tekoälyn avulla

Benjamin (aiemmin tunnettu nimellä Jetson) on itse valittu nimi "maailman ensimmäinen automaattinen käsikirjoittaja". Benjamin-niminen käsikirjoittaja on "itsensä parantava LSTM RNN [pitkäaikaisen muistin toistuva hermoverkko] -koneen älykkyys, joka on koulutettu ihmisen käsikirjoituksiin.

Benjaminilla on oma Facebook-sivunsa, facebook.com/benjaminthescreenwriter. Benjaminilla oli aikoinaan myös sivusto tällä nimellä, mutta nyt hän jakaa luottonsa yleisemmin nimetyllä sivustolla www.thereforefilms.com/films-by-benjamin-the-ai, joka tarjoaa linkit kaikkiin kolmeen sivustoon. elokuvat, jotka perustuvat tekoälyn tuottamiin skripteihin ja jotka on tehty vain kahden päivän kuluessa, jotta he pääsevät Sci-Fi Londonin 48 h Film Challenge -ohjelmaan.

Benjaminin ensimmäinen elokuvakokeilu oli Sunspring-käsikirjoitus. Jopa tämä vaati kuitenkin hieman kehotusta Ross Goodwinilta, "luovalta teknologialta, taiteilijalta, hakkereilta, datatieteilijältä", sekä elokuvantekijä Oscar Sharpin ja kolmen ihmisen näyttelijältä.

Elokuva lähetettiin YouTubeen, ja voit nähdä sen kokonaisuudessaan istumalla läpi 9 minuutin. Katso, jaatko kirjoittaja Neil Gaimanin arvioinnin, jonka twiitti ilmestyi Benjaminin sivustolle: "Katso lyhyt SF-elokuva, joka epäonnistuu loistavasti Turingin testissä."

Mikä tekee AI-elokuvasta erillisen ihmisen luomuksesta

Ihmisen näkökulmasta sillä on vähemmän kuin täydellinen käsitys. Päähenkilö (tunnistettu H: ksi) julistaa jossain vaiheessa: "Se on pirun asia, jota on pelottava sanoa. Mikään ei tule olemaan asia, mutta minä olin se, joka pääsi tälle kivelle lapsen kanssa ja sitten jätin kaksi muuta. "

Elokuvantuottajan oli myös näytettävä, mitä käsikirjoitus osoitti fyysisesti mahdottomassa vaiheessa: "Hän seisoo tähdissä ja istuu lattialla." Kukaan ei voi olla kahdessa eri paikassa samaan aikaan, eikä se voi olla seisomassa ja istumassa samanaikaisesti.

Otin yhteyttä Goodwiniin sähköpostitse jo vuonna 2016 ja pyysin häntä selittämään, kuinka algoritmi toimi. Hän selitti, että valitsemaansa verkkoon, "toistuvaan LSTM-hermoverkkoon, voidaan vaikuttaa tietyillä tavoilla - esimerkiksi valitsemalla korpuselle vain tieteiskirjallisuusmateriaaleja, tuotoksella on siihen ulottuvuus."

Hän jatkoi selittämällä sen rajoituksia sellaisen tekstin luomisessa, joka "ei sovi hallitsemaan tarinarakennetta", koska se perustuu yksinomaan "tilastolliseen malliin, jossa on miljoonia parametreja ja ennustetaan, mikä kirjain tulee seuraavaksi uudestaan ​​ja uudestaan".

Yksi asia, jonka Benjaminilla on yhteistä ihmisen kanssa, on jatko-osien tekeminen. Tähän mennessä "Sunspring" on ollut kahdessa seurannassa.

Aikooko Benjamin poistaa kirjoittajat työstä?

Vastaus tähän kysymykseen tarjotaan kyllä, mutta eräänlaisella painajaismaisella vivahteella jatkoelokuvassa, joka viittaa ”Auringon lähteeseen”. Vuonna 2017 Benjamin loi uuden käsikirjoituksen, joka oli perusta toiselle elokuvalle, jossa oli erilaisia ​​näyttelijöitä nimeltä "It's No Game", jonka voit nähdä täällä:

Kirjoituspisteissä on kolme kokonaisuutta: Benjamin 2.0, Oscar Sharp (Benjamin 2.0: n kirjoittaja) ja Ross Goodwin. Joko Benjamin kirjoittaa itsestään ja on hyvin meta, tai jotkut ihmisistä päättivät lisätä tällaisen itseviittaavan laadun elokuvaan ihmiskirjailijoista, jotka menettävät työpaikkansa, kun tekoäly valtaa ja koneet ohjaavat kaiken.

Elokuvan lopussa esiintyviä muita hyvityksiä ovat "BALLETRON", joka selitetään myös "rekursiivisena kontekstittomana algoritmina, joka käyttää ranskalaisen balettitermin sanakirjaa ja englanninkielisiä sanoja koreografian luomiseksi syöttökirjaimista." Se olisi sanonut tanssiliikkeet, jotka ilmestyvät elokuvan loppupuolella.

Tunnustus tähti David Hasselhoffin loppupuheesta annetaan "SOLILOQUIZERille", joka selitetään vain nimellä "The Cornell Movie Database". Tämä tarkoittaisi, että puheen tuottamiseen käytettiin vielä yhtä harjoitustietojoukkoa, joka ei välttämättä sovi kerronnan kertymiseen enempää kuin tanssiliikkeet.

Elokuvan kahden ensimmäisen kolmanneksen kerronnan perusviiva on tavallaan järkevää. Kirjoittajille kerrotaan, että heidät syrjäytetään. Myös vuoropuhelun tyylin muutokset kontekstualisoidaan ja selitetään, kun tietyn 1980-luvun tuotoksen tulokset osoittavat tai Shakespearian näytelmiä, joita käytetään kouluttamaan Benjaminin kirjoitusta näihin tilanteisiin.

Se liukastuu kuitenkin myös ei-sekvensseiksi, huolimatta siitä, että ihmiset ovat selvästi mukana kirjoituksessa ja voisivat korjata puhtaan koneen luomasta tekstistä johtuvan koherenssin epäonnistumisen. Voi olla, että Goodwin haluaa säilyttää elokuvan epämiellyttävän tunnelman siitä, missä tekoälyn tuottama teksti on tällä hetkellä.

Kuitenkin jo vuonna 2016, Goodwin vaati, että hän odottaa, että tekoäly jonain päivänä saavuttaa saman tyyppisen johdonmukaisuuden kuin ihmisten tekemissä elokuvissa. Vuoden 2017 elokuva koskettaa täsmälleen sitä kohtaa, jonka hän nosti sähköpostikirjeessä, jolloin ihmisten on ajateltava tapaa, jolla he "käyttävät tällaista tekniikkaa hyvissä ajoin ennen sen saapumista".

Onko viehätys kolmannen kerran?

Benjaminin takana olevat ihmiset yrittivät varmasti, vaikkakin valitettavasti kolmas heidän tuottamansa elokuva "Zone Out" ei päässyt kilpailun 3 parhaan joukkoon (kuten toinen elokuva) tai edes 10 parhaan joukkoon (kuten ensimmäinen elokuva). Sci-Fi London's 48hr Film Challenge vuonna 2018. Se hylättiin olemassa olevan materiaalin liiallisesta käytöstä.

Voit katsella sitä täällä, mutta se on hieman yli kuusi ja puoli minuuttia elämästäsi, jota et saa takaisin.

Tämän elokuvan tekee jonkin verran tuskallisemmaksi kuin kaksi edellistä on koneellistettujen äänien yhdistelmä kuvamateriaaliin, joka ei vastannut sanoja, ja yleisön näyttelijöiden kasvoille pakotettu suunliikkeiden ei-uskottava asettaminen. verkkotunnuselokuvat, Viimeinen ihminen maan päällä ja Aivot, jotka eivät kuole jotka muodostavat kuvamateriaalin.

Kaikki tämä johtuu pyrkimyksestä saada Benjamin paitsi kirjoittamaan, myös "esiintymään" elokuvassa. Ja huolimatta ajatuksesta tekoälystä ottaa vartalo, joka on kuvattu Kostajat: Ultronin aika, tekoälyllä ei todellakaan ole fyysisiä ominaisuuksia, robotteja tai ihmisiä. Joten Benjaminin täytyi korvata itsensä elokuvalle jo otetuilla kuvauksilla tekoälyn tuottamilla sanoilla, jotka korvaavat alkuperäiset käsikirjoitukset.

Tulokset ovat melko sotkuisia. Parasta, mitä siitä voidaan sanoa, kuten yksi suosituimmista kommenteista, on "Silti parempi rakkaustarina kuin Twilight".

Teeskentelee

Mitä kommentaattorit eivät ymmärtäneet, sillä vastaukset kysymyksiin naishahmoihin ilmestyvistä viiksistä kerrottiin, miten vaikutus saavutettiin. Kaikki johtuu siitä, että näyttelijä Thomas Middleditch toimi tekoälyn mallina puheen suussa kaikille elokuvassa esiintyville näyttelijöille.

Tapa, jolla se toimi, selitetään tässä videossa:

Olemme nähneet paljon hiottuja tuloksia nuorten prinsessa Lean ja suurmoff Tarkinin virkistämisessä Tähtien sota -elokuvalle 2017 Rogue One. On kuitenkin selvää, että tuottajilla, joilla on taattu menestys, on paljon suuremmat budjetit ja paljon enemmän aikaa kuluttaa tällaisten realististen harrastusten aikaansaamiseen toimijoiden ja tekniikan yhdistelmällä, kuten alla olevassa videossa selitetään:

Tähtien sotaelokuvan massiivisten ponnistelujen avulla saavutettu vaikuttava vaikutus osoittaa kuitenkin, että tulevaisuudessa koneiden ja ihmisten yhdistelmä voi tuottaa luovia tuloksia, jotka ovat katsomisen arvoisia. Sinulla voi olla vaikutuksia ja jopa kasvoja, kunhan he muistavat kertoa hyvän tarinan, jolla on jokin sisäinen logiikka, joka vetoaa ihmisiin.


Katso video: Mitä on tekoäly? - Tekoäly u0026 Filosofia 15 (Syyskuu 2021).