Tiedot

AI-sovellukset Ale: lle

AI-sovellukset Ale: lle

Kuten näimme Raiders of the Lost Alesta, oluenvalmistuksella on erittäin pitkä historia. Itse asiassa uusimmat todisteet osoittavat, että se edeltää historiatietojamme.

Mutta oluen keittäminen on pohjimmiltaan matalan teknologian prosessi, mutta korkean teknologian tekniikkaa käytetään nyt todella henkilökohtaisen juomakokemuksen saavuttamiseksi. IntelligentX: n liiketoimintamallin taustalla on lupaus saada olut, joka sopii henkilökohtaisiin mieltymyksiisi kehon, katkeruuden jne. Suhteen.

LIITTYVÄT: AI-SAATAVUUDEN YLÄOSA NYT JA TULEVAISUUDESSA

Kuten alla olevassa videossa selitetään, "IntelligentX tuottaa maailman ensimmäisen tekoälyn avulla valmistetun oluen, joka parantaa itseään asiakkaiden palautteesta."

Sen sijaan, että joku lukisi palautetta ja säätäisi asiakkaan haluaman käsityksen mukaan, panimot "määrittelevät monimutkaisen koneoppimisalgoritmin määrittääkseen, mistä kuluttajat pitävät oluistamme, ja valmistavat sitten uusia versioita, jotka on hienosäädetty ihmisten makuun."

IntelligentX: AI: n tekemä maailman ensimmäinen olut IntelligentX: ltä Vimeolla.

Kolme vaihetta henkilökohtaisiin tuloksiin

IntelligentX: n sivusto esittelee sen asiakkaalle kolmivaiheisena prosessina:

1. Luo profiilisi liittyessäsi, valitse haluamasi olutyyppi neljästä tällä hetkellä valmistamastamme lajista - Pale AI, Black AI, Golden AI tai Amber AI.

2. Harjoittele algoritmiamme. Hauskuus alkakoon! Kerro meille alustamme avulla, mikä vetoaa suulakiisi ja mikä ei. Liian hoppy? Ei tarpeeksi intensiivinen? Kerro meille, me muutamme säätöjä!

3. Nauti sinulle valmistetusta oluesta. Nyt on aika siemailla ja maistella. Ja jos on parantamisen varaa, ilmoita siitä meille ... seuraava laatikkosi odottaa!

Sitten IntelligentXt kysyy: "Mitä olutta olet?"

Alla olevassa videossa Rob McInerney, Intelligent Layerin perustaja ja toimitusjohtaja ja IntelligentX Brewingin perustaja, selittää tekoälyn käyttöä päivittäistuotteiden parantamisessa.

Teknologinen suuntaus oluessa

Tämä tekoälyn soveltaminen koneoppimisen muodossa räätälöityjen oluiden toimittamiseksi teki otsikoita vuonna 2016, ja se on saattanut innostaa muita panimoita pohtimaan, miten koneoppimista voidaan soveltaa omien tuotteidensa parantamiseen.

Näiden joukossa on Japanin toiseksi suurin panimo Kirin Holdings. Kuten Nikkei Asian Review -lehdessä kerrottiin, se teki vuonna 2017 yhteistyötä Mitsubishi-tutkimuslaitoksen kanssa tekoälyä tukevan panimon testausohjelman laatimiseksi. Ajatuksena oli käyttää koneoppimista "määrittämään haluttu maku, aromi, väri ja alkoholipitoisuus ja tuottamaan sitten vastaava resepti".

Tämä on parhaimmillaan datavetoista panimoa, kun otetaan huomioon, että yritys istuu kahden vuosikymmenen ajan arvoisen tiedon analysointiin. "Ammattitaitoisella panimolla kestää vähintään vuosikymmen tällaisten taitojen hiominen", Aasian arvostelu.

Valmistettu Yhdysvalloissa tekoälyn avulla

Joten tekoälyä on sovellettu oluen valmistamiseen Isossa-Britanniassa ja Japanissa, mutta entä Yhdysvalloissa? Sitä ei aio jättää jälkeensä korkean teknologian sovelluksessa.

Kuten Food & Wine -lehdessä kerrotaan, vuonna 2018 "Charlottesville's Champion Brewing aloitti yhteistyön läheisen koneoppimisyrityksen Metis Machine -yrityksen kanssa uuden ML IPA: n valmistamiseksi - tietokoneen näkemyksen siitä, minkä pitäisi olennaisesti olla ihanteellinen IPA."

Tämä suunniteltiin hyvin tieteelliseksi pyrkimykseksi, ja Champion suhtautui hyvin valikoivasti tietoihin, joita se käytti keksimään keskeisen IPA-reseptin. He lähestyivät projektia datatieteilijän tavoin.

Hunter Smith, Champion Brewing Companyn omistaja, lainasi artikkelissa sanoen: "Annoimme parametrit, joiden perusteella IPA: t arvioidaan Great American Beer Festivalilla (SRM, ABV, IBU) ja sovitimme tämän alueen 10 myydyimmän. Tulokset saivat aikaan kansalliset IPA: t sekä paikallisen jälleenmyyjän ja Metiksen kymmenen eniten myydyt IPA: t. "

Hän oli ylpeä siitä, että hän oli ensimmäinen lähestymistapa datapohjaiseen panimoon.

Tekoäly ratkaisee myös oluen tuotanto-ongelmat

Vaikka koneoppiminen on hyvä tiedon käsittelyssä ennustamaan, mikä parantaisi oluen makua tai ainakin tekisi siitä houkuttelevamman tietyn tyyppiseen makuun, hyödyllisyys ei rajoitu vain panimoon. Sitä voidaan käyttää myös ongelmien ratkaisemiseen, jotka johtavat tuotteen menetyksiin.

Kuten yllä olevassa videossa selitetään, Joe Vogelbacherin ja Eric Flaniganin, Sugar Creek Breweryn perustajien Charlotte, NC: n, perustajien oli löydettävä tapa ratkaista ongelma ongelma, joka aiheutti kuukausittain kymmeniä tuhansia dollareita tappioita.

Kun olutlasillasi on vaahtoa, saatat löytää hieman pienemmän kuin täyden pintin, mutta kun tuotannossa on vaahto-ongelma, tappiot voivat olla valtavat. Sugar Creekin tapauksessa vaahtokysymykseen liittyvät tappiot olivat yli 30 000 dollaria kuukaudessa.

Sugar Creek -panimo päätti etsiä korkean teknologian ratkaisua, jonka he löysivät IBM: n tekoälyn ja IoT-alustan yhdessä Boschin IoT-antureiden kanssa. Ratkaisu ei johtanut enää menetyksiin ja parempaan laatuun.

Kuten he selittivät AI: ssä ja IoT Help Perfect the Brew at Sugar Creek Brewing Company -yhtiössä, ”tekoälyn ja IoT: n tekniikka kertoo joukkueelleni monista oluen näkökohdista, jotka ovat kriittisiä laadukkaan tuotteen tehokkaan luomisen kannalta. Parametrit, kuten täyttöaika, lämpötila, pH, painovoima, paine, hiiltyminen ja taso, syötetään kaikki IoT-pilveen analysointia varten. Nämä tiedot voivat kertoa uusista prosesseista tai parantaa nykyisiä prosesseja varmistaaksemme, että olut täyttää kuluttajiemme korkeat odotukset. "

Ennen tekniikkaratkaisun käyttöönottoa "paineen ja lämpötilan epätasapaino aiheuttaisi vaahtoa ja hukkaa olutta", kun keittäminen eteni "säiliöstä säiliöön pullotuslinjassa". Tämä johti epäjohdonmukaisuuksiin pullojen täyttötasoissa, mikä tarkoitti, että heidän oli poistettava merkittävä määrä pulloja linjalta, mikä merkitsi paljon jätettä.

"IBM Watson / Bosch -käyttöliittymän kautta kerätyt ja analysoidut tiedot havaitsivat ongelman, joka aiheutti liiallista vaahtoamista pullossa." Pelkästään tämä merkitsi yli 10 000 dollarin säästämistä kuukaudessa pulloissa olevasta jätteestä, joissa ei ollut oikeaa määrää.

Etu ei kuitenkaan rajoitu kykyyn havaita pullot, joita ei ole täytetty kunnolla, ennen kuin ne etenevät linjaa pitkin. Heillä on nyt myös "hallittavampi, tarkempi käyminen, mikä johtaa parempaan makuun pullossa".

Parempi maku on joku voi arvostaa. Joten jopa ne, joilla on AI: n vaikutuksia yhteiskuntaan ja tuotantoon, todennäköisesti juovat näitä panimon parannuksia.


Katso video: . plays. Dungeon (Tammikuu 2022).