Sekalaiset

Yhdysvaltojen pitäisi tehdä yhteistyötä muiden voimien kanssa voittaakseen Kiinaa tekoälyssä, Group Says

Yhdysvaltojen pitäisi tehdä yhteistyötä muiden voimien kanssa voittaakseen Kiinaa tekoälyssä, Group Says

Jotkut vertaavat kilpailua keinoälytekniikan hallitsemisesta kylmään sotaan. Kun tällainen vaarallinen tekniikka on sen käskystä, tekoälyn maailmanlaajuisella johtajalla on valtava etu muihin maailmanvaltoihin nähden.

Siksi Yhdysvaltain kongressia neuvoo komissio sanoo kannustavansa sitä työskentelemään muiden demokraattisten voimien kanssa keräämään mitä tekoäly ruokkii: tiedot.

Ainoastaan ​​tekemällä yhteistyötä muiden kanssa, komissio sanoo, että Yhdysvallat todella pystyy ottamaan Kiinan vastaan ​​keinoälyn suhteen.

LIITTYVÄT: PITÄISikö meidän pelätä taiteellista supertietoisuutta?

Kilpailu tekoälyn ylivallasta

Komissio, jonka jäsenenä on entinen Googlen toimitusjohtaja Eric Schmidt, aikoo suositella Yhdysvaltain hallitusta liittymään muihin maailmanvalloihin, jotta se ei jää Kiinasta jäljessä tekoälyn suhteen.

Yhdistämällä tiedot yhteen, eri maat voivat saada etua kilpailussa tekoälyn ylivallan puolesta,Washington Postraportit.

Uutiset tulevat Robert O. Workilta, entiseltä puolustusministerin sijaiselta ja Yhdysvaltain kansallisen turvallisuusvaliokunnan johtajalta tekoälyä vastaan.

"Olemme toistaiseksi tavanneet Yhdistyneen kuningaskunnan, Euroopan unionin, Japanin, Kanadan ja australialaiset", Work kertoiWashington Post.

"Monet ihmiset sanovat, että Kiinalla on etu, koska sillä on niin paljon enemmän tietoja. Mutta yhdistämällä kaikki demokraattiset kansakunnat ja työskentelemällä yhdessä tunnemme, että voimme kompensoida kaikki tältä osin olevat ongelmat. "

Eric Shmidt puhui myös siitä, kuinka tärkeää on haastaa Kiinan pyrkimys olla maailman johtava tekoäly:

"Horisontissa on joku, joka eroaa arvoiltamme kuin me, joka on melko kykenevä", Schmidt sanoi.

"Meidän pitäisi tehdä kaikkemme varmistaaksemme, että Yhdysvallat voittaa tässä tilassa."

Tiedot ovat voimaa

Data on monen miljardin dollarin teollisuus, ja se kasvaa vain, kun tekoälyn kaltaiset tietopohjaiset tekniikat kehittyvät.

Sitä käytetään kouluttamaan tehokkaita tekoälyjärjestelmiä tunnistamaan ihmisten ja koneiden käyttäytymismallit, kouluttamaan tekoälyä kuviin, ääniin ja esineisiin. Lähinnä data on tekoälyn ikkuna ulkomaailmaan.

Tekoälyjärjestelmien tehokkaaseen kouluttamiseen tarvitaan kuitenkin valtavia määriä tietoja, ja Kiina kerää enemmän tietoja siviileiltään kuin mikään muu maa.

Kilpailu on käynnissä, ja Kiinalla on jo etumatka.


Katso video: JAVIER MARÍAS: Soy feminista, como la mayor parte de la población razonable. Videomatón (Lokakuu 2021).